Grok 4.8 belum dirilis, Musk mengatakan tidak peduli dengan skor benchmark

30 Oktober, Musk mengakui bahwa siklus pengembangan Grok 4.8 lebih panjang daripada jadwal semula, namun menegaskan model ini akan memenuhi ekspektasi. Ia menjelaskan bahwa tim tidak menjadikan performa uji benchmark sebagai target optimasi, dan dirinya sendiri pun tidak tertarik pada hasil skor benchmark—melainkan lebih fokus pada nilai penerapan model dalam skenario nyata. Sejak 14 September lalu, ia telah mengungkap secara terbuka bahwa Grok 4.8 memiliki parameter sebanyak 2,5 triliun, dibangun di atas sistem pelatihan C++ buatan internal baru, dengan perkiraan penyelesaian tahap pra-pelatihan pada minggu tersebut, lalu langsung beralih ke tahap pembelajaran penguatan (reinforcement learning). Namun, kini sudah lewat enam minggu lebih sejak pernyataan itu, model baru tersebut belum juga dirilis secara resmi. Menurut laporan terbaru dari lembaga evaluasi independen Artificial Analysis, dalam tingkat inferensi seragam xhigh, indeks kecerdasan komprehensif Grok 4.7 hanya meningkat 2 poin dibandingkan Grok 4.6—dari 44 menjadi 46; sementara itu, jumlah rata-rata token keluaran per soal justru turun dari