快訊
KimiK3開源多項核心組件支撐大規模智能體訓練
Kimi.ai團隊在開放KimiK3模型權重和技術報告的同時，陸續開源多項底層基礎設施：包括用於分布式MoE訓練的高性能通信庫MoonEP、面向大規模智能體工作流的分布式環境系統AgentENV（與kvcache-ai合作），以及基於CUTLASS的KimiDeltaAttention高性能內核FlashKDA。官方稱，這些組件可降低大規模MoE與智能體強化學習訓練中的通信與推理開銷，並作為flash-linear-attention的即插即用後端使用。