Baidu Wenxin phát hành ERNIE 5.5 Flash Preview; trọng số sẽ được mã nguồn mở trước ngày 25 tháng 11

Theo tin từ IT Home, mô hình ngôn ngữ lớn ERNIE của Baidu vừa chính thức ra mắt phiên bản ERNIE 5.5 Flash Preview — đây là phiên bản đầu tiên hoàn tất giai đoạn huấn luyện hậu kỳ (post-training) sau khi mô hình nền (Base model) được công bố. Mô hình này sở hữu tổng cộng 280 tỷ tham số, trong đó 14 tỷ tham số được kích hoạt (active parameters), và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, thể hiện hiệu suất nổi bật trong các tác vụ như lập trình, mô hình hóa 3D, công việc tri thức và sáng tạo nội dung. ERNIE 5.5 Flash Preview đạt sự cân bằng giữa năng lực thông minh và hiệu quả suy luận: điểm số trên nhiều bộ kiểm thử chuẩn đều cạnh tranh ở cấp độ ngành, đồng thời duy trì tốc độ giải mã (decoding) cao. Hiện API của mô hình đã được tích hợp vào nền tảng Qianfan; trọng số (weights) của mô hình dự kiến sẽ được công khai mã nguồn trước ngày 25 tháng 11. Baidu nhấn mạnh rằng phiên bản này là một kết quả trung gian trong quá trình huấn luyện hậu kỳ — dù đã thể hiện sức cạnh tranh mạnh mẽ so với các mô hình cùng quy mô tham số, nhưng do giới hạn về thời gian huấn luyện, một số khả năng vẫn chưa hội tụ đầy đủ.