Baidu Wenxin merilis Pratinjau Cepat ERNIE 5.5; bobot model akan dibuka secara open source sebelum 25 November.

Menurut laporan IT Home, model besar ERNIE 5.5 Flash Preview dari Baidu Wenxin resmi diluncurkan—ini merupakan versi pertama yang telah menyelesaikan pelatihan pasca-pelatihan utama setelah rilis model dasar (Base model). Model ini memiliki total parameter sebanyak 280 miliar (280B), dengan 14 miliar (14B) parameter aktif, serta mendukung jendela konteks hingga 1 juta token (1M). ERNIE 5.5 Flash Preview menunjukkan kinerja unggul dalam berbagai tugas seperti pemrograman, pemodelan 3D, pekerjaan berbasis pengetahuan, dan penciptaan konten. Versi ini berhasil menyeimbangkan kemampuan kecerdasan buatan dan efisiensi inferensi: hasil pengujian pada sejumlah benchmark menunjukkan daya saing industri, sekaligus mempertahankan kecepatan decoding yang tinggi. Saat ini, API-nya telah terintegrasi ke platform Qianfan; sementara bobot model direncanakan akan dibuka secara open-source sebelum 25 November. Baidu menekankan bahwa versi ini merupakan hasil perantara dalam proses pelatihan pasca-pelatihan—meskipun sudah menunjukkan daya saing kuat dibanding model sekelasnya dalam hal skala parameter, beberapa kemampuannya masih belum sepenuhnya konvergen akibat keterbatasan durasi pelatihan.