Google membuka kode sumber Harness², skor uji GLM-5 meningkat 11,5 poin

Google Research telah membuka kode kerangka kerja Harness² untuk peningkatan mandiri rantai alat AI di bawah lisensi Apache 2.0, dengan dukungan untuk OpenCode dan Codex. Kerangka kerja ini memungkinkan AI Agent mengubah secara otomatis petunjuk sistem, memori, keterampilan (Skills), aturan alat, serta skrip dan plugin—tanpa perlu melatih ulang model. Mekanisme intinya adalah eksperimen mandiri oleh Agent: ketika menghadapi tugas baru, Agent terlebih dahulu mengusulkan beberapa skema peningkatan, lalu versi-versi berbeda dari Agent tersebut menjalankan masing-masing skema dan membandingkan hasilnya—sehingga menghasilkan solusi yang lebih optimal. Bahkan tanpa jawaban baku, sistem tetap mampu menemukan arah peningkatan berdasarkan proses eksekusi nyata. Setelah tugas selesai, sistem akan mengingat modifikasi mana yang efektif dan mengapa—untuk menjadi referensi pada tugas serupa di masa depan. Google menggunakan GLM-5 dan Gemini.