Google mã nguồn mở Harness², điểm benchmark GLM-5 tăng 11,5 điểm

Google Research đã mã nguồn mở khung công cụ AI tự cải tiến Harness² theo giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ OpenCode và Codex. Khung này cho phép AI Agent tự động điều chỉnh lời nhắc hệ thống (system prompt), bộ nhớ, kỹ năng (Skills), quy tắc công cụ cũng như các kịch bản và plugin—mà không cần huấn luyện lại mô hình. Cơ chế cốt lõi của nó là để Agent tự thử nghiệm và sai lầm: khi đối mặt với một tác vụ mới, Agent trước tiên đề xuất nhiều phương án cải tiến khác nhau, sau đó các phiên bản Agent khác nhau lần lượt thực thi từng phương án và so sánh hiệu suất; cuối cùng, hệ thống tổng hợp ra giải pháp tối ưu hơn. Ngay cả khi không có đáp án chuẩn, hệ thống vẫn có thể xác định hướng cải tiến dựa trên quá trình thực thi thực tế. Sau khi hoàn tất tác vụ, hệ thống ghi nhớ những thay đổi nào hiệu quả và vì sao—để tham khảo cho các vấn đề tương tự trong tương lai. Google đã sử dụng GLM-5 và Gemini.