グーグルがオープンソースでHarness²を公開——GLM-5のベンチマークスコアが11.5点向上

Google Research は、AIツールチェーンの自己改善フレームワーク「Harness²」を Apache 2.0 ライセンスでオープンソース化した。本フレームワークは OpenCode および Codex をサポートしており、AI Agent がモデルの再学習を伴わずに、システムプロンプト、メモリ、Skills（スキル）、ツールルール、スクリプトおよびプラグインを自動的に修正できるようにする。その核となる仕組みは、Agent 自身による試行錯誤である。すなわち、新たなタスクに直面した際、まず複数の改善案を提案し、それぞれ異なるバージョンの Agent がそれらを実行・評価してパフォーマンスを比較し、最も適切な要素を組み合わせて最適解を構築する。正解が事前に与えられていない場合でも、実行過程そのものから改善の方向性を導き出すことができる。タスク終了後、システムは「どのような修正が有効であったか」「その理由は何か」を記憶し、次回以降の類似課題への対応に活用する。Google は本フレームワークの検証に GLM-5 および Gemini を使用した。