Ripple引入AI全面加固XRPL：已发现超10个漏洞下个版本专注安全修复

3月28日，RippleLabs宣布，将在XRPLedger引入AI驱动的安全体系，通过机器学习工具贯穿代码审查、对抗测试及漏洞发现全过程，以应对机构级应用增长带来的安全挑战。据披露，Ripple已组建AI辅助「红队」，通过模糊测试（fuzzing）和自动化对抗测试模拟攻击行为，目前已发现超过10个漏洞，并正在优先修复。公司表示，此举将使安全机制从「被动修复」转向「主动发现」。值得注意的是，下一版本XRPL将不引入新功能，完全聚焦漏洞修复与系统加固，凸显安全优先级显著提升。该举措正值Ripple加速拓展机构业务，包括稳定币及现实世界资产（RWA）应用场景，对底层账本安全性提出更高要求。