Ripple引入AI全麵加固XRPL：已發現超10個漏洞下個版本專注安全修復

3月28日，RippleLabs宣佈，將在XRPLedger引入AI驅動的安全體系，通過機器學習工具貫穿代碼審查、對抗測試及漏洞發現全過程，以應對機構級應用增長帶來的安全挑戰。據披露，Ripple已組建AI輔助「紅隊」，通過模糊測試（fuzzing）和自動化對抗測試模擬攻擊行為，目前已發現超過10個漏洞，並正在優先修復。公司表示，此舉將使安全機制從「被動修復」轉向「主動發現」。值得注意的是，下一版本XRPL將不引入新功能，完全聚焦漏洞修復與系統加固，凸顯安全優先級顯著提升。該舉措正值Ripple加速拓展機構業務，包括穩定幣及現實世界資產（RWA）應用場景，對底層賬本安全性提出更高要求。