Các phương tiện truyền thông nước ngoài đưa tin DeepSeek và Kimi đã sử dụng kỹ thuật distillation để huấn luyện mô hình Astra.

The Information, dựa trên thông tin từ nhiều nguồn thân cận trực tiếp, tiết lộ rằng phiên bản V4.1-Flash-1017 của công ty trí tuệ nhân tạo DeepSeek – được phát hành vào ngày 17 tháng 10 – cùng với mô hình Kimi K3.1 Pro mới ra mắt gần đây của Moonshot, đều đã sử dụng quy mô lớn đầu ra từ mô hình OpenAI GPT-6 Astra trong giai đoạn huấn luyện để thực hiện kỹ thuật “tri thức chưng cất” (knowledge distillation). Cụ thể, phiên bản mới của DeepSeek cho thấy cải thiện đáng kể trong các bài kiểm tra thao tác trình duyệt: trên bộ dữ liệu gồm 180 tình huống web thực tế do Browser Use công bố, điểm số của mô hình tăng từ 70,9 (phiên bản cũ) lên 75,0 – sát gần mức 77,9 của Astra; chi phí trung bình cho mỗi lần gọi mô hình trên một tác vụ là 0,22 USD, trong khi con số này ở Astra lên tới 10,77 USD – tức chỉ bằng khoảng 1/49 so với Astra. Ngoài ra, các nguồn thân cận còn cho biết, động thái này…