Зарубежные СМИ сообщают, что DeepSeek и Kimi используют технологию дистилляции модели Astra в процессе обучения.

The Information со ссылкой на нескольких источников, непосредственно осведомлённых о ситуации, сообщает, что ИИ-компания DeepSeek в версии своей модели V4.1-Flash-1017, выпущенной 17 октября, а также недавно представленная Moonshot («Лунная Тень») модель Kimi K3.1 Pro активно использовали выходные данные OpenAI GPT-6 Astra для проведения знаниевой дистилляции на этапе обучения. В частности, новая версия модели DeepSeek показала улучшение результатов в тестах на выполнение задач в браузере: в наборе из 180 реальных веб-сценариев, разработанном Browser Use, её оценка выросла с 70,9 до 75,0 — приближаясь к показателю Astra (77,9); средняя стоимость вызова модели на одну задачу составила 0,22 доллара США по сравнению с 10,77 доллара США у Astra — то есть примерно в 49 раз дешевле. Кроме того, информированные источники отмечают, что данная мера…