외신 보도에 따르면, DeepSeek와 Kimi는 훈련 과정에서 Astra를 사용해 지식 증류를 진행 중이다.

더 인포메이션(The Information)은 여러 직접적인 정보 출처와의 인터뷰를 통해, 인공지능 기업 딥시크(DeepSeek)가 10월 17일 공개한 V4.1-Flash-1017 버전과 최근 월즈 다크 사이드(Moonshot)가 출시한 킴이(Kimi) K3.1 Pro가 모두 훈련 단계에서 오픈AI(OpenAI)의 GPT-6 아스트라(Astra) 출력 결과를 대규모로 활용해 지식 증류(knowledge distillation)를 수행했다고 보도했다. 이 중 딥시크의 새 모델은 브라우저 작업 평가에서 성능 향상을 보였는데, 브라우저 유스(Browser Use)가 발표한 180개 실제 웹 페이지 시나리오로 구성된 과제 세트에서 점수가 기존 버전의 70.9에서 75.0으로 상승했으며, 이는 아스트라의 77.9에 근접한 수준이다. 한 과제당 평균 모델 호출 비용은 0.22달러로, 아스트라의 10.77달러보다 약 1/49 수준에 불과하다. 또한, 소식통은 이 조치가……