宇樹科技の王興興氏：モデルと実際のロボットとの整合が核心的な課題

本日、2026年世界物理AI大会および宇樹パートナーエコシステム大会が杭州で同時開催された。宇樹科技の董事長・総経理・最高技術責任者（CTO）である王興興氏は基調講演において、具身知能が「ChatGPTの瞬間」を越える上で最も重要な障壁は、AIモデルの入出力能力と実際のロボットハードウェアの動作との間で、正確な整合性を確保することにあると指摘した。さらに王氏は、トップクラスの大規模言語モデル企業においては、モデルの自己進化がすでに社内レベルでほぼ達成されていると説明し、「モデル自身がプログラムを自動生成し、自らデータを収集する」段階に至っており、人間の役割はもっぱらガイドラインの提示や適度な関与へと後退していると述べた。その一方で、王氏は「ある技術が画期的な突破を遂げてから、一般消費者の日常的な利用にまで普及するには、通常5～10年の拡散期間が必要であり、外界からの認識は必然的に遅れる」と強調。そして、物理AI分野では既に、全面的な技術的突破が目前に迫っている兆しが現れ始めていると述べた。