Wang Xingxing của Unitree Technology: Việc căn chỉnh mô hình với robot thực tế là thách thức cốt lõi

Hôm nay, Hội nghị Thế giới về Trí tuệ nhân tạo Vật lý 2026 và Hội nghị Hệ sinh thái Đối tác Unitree đồng thời khai mạc tại Hàng Châu. Trong bài phát biểu chủ đề, ông Vương Hưng Hưng – Chủ tịch Hội đồng Quản trị, Tổng Giám đốc kiêm Giám đốc Công nghệ (CTO) của Unitree Robotics – nhấn mạnh rằng rào cản then chốt nhất để trí tuệ thể hiện (embodied intelligence) vượt qua “khoảnh khắc ChatGPT” nằm ở việc đồng bộ hóa chính xác giữa khả năng đầu vào – đầu ra của mô hình AI và hành vi thực tế của phần cứng robot. Ông giải thích thêm: đối với các doanh nghiệp hàng đầu phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), quá trình tự tiến hóa của mô hình đã cơ bản hoàn tất trong nội bộ — mô hình có thể tự viết chương trình và chủ động thu thập dữ liệu, trong khi vai trò của con người giờ đây chỉ còn là định hướng và tham gia ở mức độ vừa phải. Đồng thời, ông Vương Hưng Hưng cũng lưu ý rằng một công nghệ thường cần từ 5 đến 10 năm để lan tỏa từ giai đoạn đột phá ban đầu cho tới khi được ứng dụng rộng rãi trong đời sống thường nhật; do đó, cảm nhận của cộng đồng bên ngoài thường bị chậm trễ. Tuy nhiên, trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vật lý (physical AI), những dấu hiệu đầu tiên của một bước đột phá toàn diện đã bắt đầu xuất hiện.