Wang Xingxing de Unitree Robotics: Alinear los modelos con robots reales constituye el desafío central

Hoy, simultáneamente en Hangzhou, se celebran la Conferencia Mundial de IA Física 2026 y la Conferencia del Ecosistema de Socios de Unitree. En su discurso principal, Wang Xingxing, presidente, director general y director técnico (CTO) de Unitree Technology, señaló que el obstáculo más crítico para que la inteligencia encarnada supere el «momento ChatGPT» radica en la alineación precisa entre las capacidades de entrada y salida de los modelos de IA y el comportamiento real del hardware robótico. Añadió que, para las principales empresas de grandes modelos, la autoevolución de los modelos ya se ha logrado básicamente en su interior: los modelos pueden escribir programas de forma autónoma y recopilar datos de manera proactiva, mientras que el rol humano se ha reducido a una función de orientación y participación moderada. Asimismo, Wang Xingxing destacó que, habitualmente, una tecnología tarda entre 5 y 10 años en difundirse desde su ruptura inicial hasta su adopción generalizada en la vida cotidiana, lo que explica su percepción relativamente tardía por parte del público; sin embargo, en el campo de la IA física, ya comienzan a vislumbrarse claros indicios de una ruptura integral.