Wang Xingxing dari Unitree Technology: Penyelarasan model dengan robot sebenar merupakan cabaran utama

Hari ini, Konvensyen AI Fizikal Dunia 2026 dan Konvensyen Ekosistem Rakan Kongsi Unitree diadakan serentak di Hangzhou. Dalam ucapan utamanya, Wang Xingxing—Pengarah Eksekutif, Pengurus Besar, dan Ketua Pegawai Teknologi (CTO) Unitree Technology—menegaskan bahawa halangan paling kritikal yang perlu dilalui oleh kecerdasan berbadan untuk melampaui “momen ChatGPT” ialah penyelarasan tepat antara kemampuan input-output model AI dengan tingkah laku sebenar peranti robotik fizikal. Beliau menjelaskan lebih lanjut: bagi syarikat-syarikat besar yang membangunkan model bahasa besar (LLM), evolusi autonomi model kini telah secara asasnya tercapai dalam organisasi mereka—model boleh menulis atur cara sendiri dan mengumpul data secara aktif, manakala peranan manusia kini terhad kepada panduan umum dan penyertaan yang terkawal. Di samping itu, Wang Xingxing menekankan bahawa tempoh penyebaran teknologi dari fasa inovasi hingga penggunaan harian oleh orang ramai biasanya mengambil masa antara lima hingga sepuluh tahun; oleh itu, persepsi awam terhadap kemajuan teknologi ini cenderung lewat. Namun, dalam bidang AI fizikal, tanda-tanda kelangkaan keseluruhan—atau kata lain, kelangkaan menyeluruh—kini sudah mula nampak.