Почему новая версия DeepSeek внезапно стала мощнее? Зарубежные СМИ раскрыли детали дистилляции модели Astra, а Лян Вэньфэн пошёл на уступки под давлением конкуренции.

Новостной бюллетень «Dongcha Beating AI» сообщает, что производительность новейшей модели DeepSeek значительно улучшилась — возможно, благодаря использованию OpenAI GPT-6 Astra. Согласно информации издания *The Information*, основанной на данных нескольких осведомлённых лиц, непосредственно участвовавших в соответствующем процессе обучения: версия V4.1-Flash-1017 от DeepSeek, вышедшая 17 октября, а также модель Kimi K3.1 Pro от Moonshot, представленная в тот же период, обе активно применяли выходные данные Astra для знаниевого дистиллята на этапе обучения.

Особенно впечатляющие результаты показала новая версия DeepSeek в задачах взаимодействия с браузером: в тестировании на платформе Browser Use, охватывающем 180 реальных веб-задач, её оценка выросла с 70,9 (у предыдущей версии) до 75,0 — приближаясь к показателю самой Astra (77,9). При этом стоимость одного вызова модели составляет всего 0,22 долл. США — более чем в 49 раз ниже, чем у Astra (10,77 долл. США).

Ранее китайские ИИ-компании в основном использовали серии моделей Anthropic (Claude) в качестве основного источника для дистилляции. Однако за последние два месяца Anthropic последовательно усилила защитные механизмы своих моделей, резко усложнив извлечение их логических цепочек рассуждений. В результате местные исследовательские лаборатории сместили фокус дистилляции на Astra.

Примечательно, что основатель DeepSeek Вэньфэн Лян изначально выступал категорически против применения методов дистилляции при разработке серии V4. Тем не менее, после того как он увидел, как конкуренты, такие как Zhipu AI (GLM), быстро совершенствуют свои модели именно за счёт дистилляции, он в итоге уступил давлению рыночной конкуренции.