¿Por qué la nueva versión de DeepSeek de repente se volvió más potente? Medios extranjeros revelan los detalles internos de la destilación Astra; Liang Wenfeng cede a la presión competitiva.

Beating AI informa que el rendimiento del nuevo modelo de DeepSeek ha experimentado una mejora significativa, un avance que podría deberse, al menos en parte, a la ayuda de OpenAI GPT-6 Astra. Según reveló <em>The Information</em>, citando a varias fuentes bien informadas directamente involucradas en los trabajos de entrenamiento, tanto la versión V4.1-Flash-1017 de DeepSeek —lanzada el 17 de octubre— como la Kimi K3.1 Pro de Moonshot, lanzada simultáneamente, emplearon a gran escala las salidas de Astra durante su fase de entrenamiento para realizar destilación de conocimiento.

Este impulso es especialmente notable en capacidades de operación web: en la plataforma Browser Use, que evalúa el desempeño en 180 tareas reales basadas en páginas web, la puntuación de la nueva versión de DeepSeek subió de 70,9 a 75,0, acercándose ya al 77,9 de Astra; sin embargo, su costo por consulta individual es de solo 0,22 USD, muy por debajo de los 10,77 USD de Astra —una diferencia de aproximadamente 49 veces.

Anteriormente, las empresas chinas de IA solían utilizar principalmente la serie Claude de Anthropic como fuente principal para destilación. No obstante, en los últimos dos meses, Anthropic ha reforzado de forma continua sus mecanismos de protección de modelos, lo que ha elevado drásticamente la dificultad de extraer sus procesos de razonamiento, impulsando así a los laboratorios locales a redirigir sus esfuerzos de destilación hacia Astra.

Cabe destacar que Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, se había opuesto inicialmente de forma explícita a incorporar técnicas de destilación en el desarrollo de la serie V4. Sin embargo, tras observar cómo competidores locales como Zhipu AI (con su modelo GLM) lograron iteraciones rápidas gracias a dicha técnica, finalmente cedió ante las presiones competitivas del mercado.