Mengapa versi terbaru DeepSeek tiba-tiba menjadi lebih kuat? Media asing mengungkap rahasia distilasi Astra, Liang Wenfeng menyerah pada tekanan persaingan

Laporan cepat Beating AI melaporkan bahwa kinerja model terbaru DeepSeek mengalami peningkatan signifikan—lompatan ini kemungkinan besar didukung oleh OpenAI GPT-6 Astra. Menurut laporan *The Information*, yang mengutip beberapa sumber internal yang terlibat langsung dalam proses pelatihan tersebut: versi V4.1-Flash-1017 DeepSeek yang dirilis pada 17 Oktober, serta Kimi K3.1 Pro dari Moonshot yang diluncurkan bersamaan, keduanya secara luas memanfaatkan output Astra sebagai bahan distilasi pengetahuan selama tahap pelatihan.

Khususnya dalam kemampuan operasi peramban (*browser*), versi terbaru DeepSeek menunjukkan peningkatan mencolok—dalam evaluasi Browser Use yang mencakup 180 tugas berbasis situs web nyata, skornya naik dari 70,9 (versi sebelumnya) menjadi 75,0, mendekati skor Astra sendiri sebesar 77,9; namun biaya pemanggilan per soal hanya USD 0,22, jauh di bawah USD 10,77 milik Astra—selisih hampir 49 kali lipat.

Sebelumnya, perusahaan AI domestik umumnya mengandalkan rangkaian model Claude dari Anthropic sebagai sumber utama distilasi; namun dalam dua bulan terakhir, Anthropic terus memperkuat mekanisme perlindungan modelnya, sehingga proses ekstraksi jejak penalaran (*reasoning trace*) menjadi jauh lebih sulit—mendorong laboratorium domestik beralih ke Astra sebagai target distilasi baru.

Perlu dicatat bahwa Liang Wenfeng, pendiri DeepSeek, awalnya secara eksplisit menolak penerapan jalur distilasi dalam pengembangan seri V4; namun setelah menyaksikan pesaing lokal seperti Zhipu AI (GLM) mampu melakukan iterasi cepat berkat distilasi, ia akhirnya mengalah pada tekanan kompetisi nyata.