DeepSeek新版がなぜ急激に性能向上したのか？海外メディアが「Astra」蒸留の内幕を報じ、梁文鋒氏が競争圧力に妥協

動察 Beating AI の速報によると、DeepSeek が最新で公開したモデルの性能は大幅に向上しており、この飛躍的な進展は、OpenAI の GPT-6 Astra の支援によるところが大きい可能性がある。『The Information』紙が複数の関係者（当該訓練作業に直接携わった人物）の話として伝えたところでは、DeepSeek が10月17日にリリースした V4.1-Flash-1017 バージョンおよび、月之暗面が同時期に発表した Kimi K3.1 Pro は、いずれも訓練段階で大規模に Astra の出力結果を用いた知識蒸留（Knowledge Distillation）を実施しているという。

特にブラウザ操作能力において、DeepSeek の新版は目覚ましい成果を挙げている——Browser Use プラットフォームが実施した、180件の実際のウェブページタスクを含む評価テストでは、得点が旧版の70.9から75.0へと向上し、Astra 自体の77.9に迫る水準に達した。一方、単一タスクあたりの呼び出しコストは0.22米ドルにとどまり、Astra の10.77米ドルと比べて約49倍も低コストとなっている。

これまで中国国内のAI企業は、主に Anthropic 社の Claude シリーズを知識蒸留の対象としてきた。しかし、ここ2か月ほどで Anthropic はモデルの保護メカニズムを継続的に強化しており、その推論プロセスを抽出する難易度が急激に高まっている。このため、国内の研究室は蒸留対象を Astra へと切り替えつつある。

注目に値するのは、DeepSeek の創業者・梁文鋒氏が当初、V4 シリーズの開発において知識蒸留の手法を導入することを明確に否定していた点である。だが、智譜（Zhipu）社の GLM など国内の競合他社が蒸留を活用して迅速なバージョンアップを実現している様子を目の当たりにした後、梁氏は現実の競争圧力に最終的に折れることを選んだ。