Mengapa versi baharu DeepSeek tiba-tiba menjadi lebih kuat? Media antarabangsa dedahkan rahsia distilasi Astra; Liang Wenfeng mengalah kepada tekanan persaingan

Laporan terkini Beating AI melaporkan bahawa prestasi model terbaru DeepSeek meningkat ketara—dan lompatan ini mungkin berkat bantuan OpenAI GPT-6 Astra. Menurut laporan *The Information*, yang mengutip beberapa sumber dalaman yang terlibat langsung dalam latihan model tersebut: versi V4.1-Flash-1017 DeepSeek yang dilancarkan pada 17 Oktober, serta Kimi K3.1 Pro yang dikeluarkan serentak oleh Moonshot, keduanya menggunakan secara meluas hasil keluaran Astra dalam proses distilasi pengetahuan semasa fasa latihan.

Khususnya dalam kemampuan operasi pelayar, versi baharu DeepSeek menunjukkan prestasi cemerlang—dalam penilaian Browser Use yang mencakupi 180 tugas laman web sebenar, skornya meningkat daripada 70.9 (versi lama) kepada 75.0, mendekati skor Astra sendiri iaitu 77.9; namun kos penggunaan setiap soalan hanyalah USD0.22, jauh di bawah USD10.77 untuk Astra—berbeza kira-kira 49 kali ganda.

Sebelum ini, kebanyakan syarikat AI tempatan bergantung terutamanya pada siri Claude dari Anthropic sebagai sumber utama distilasi; namun dalam dua bulan kebelakangan ini, Anthropic secara berterusan memperkukuh mekanisme perlindungan modelnya, sehingga menyukarkan pengambilan proses penaakulan model tersebut—mendorong makmal tempatan beralih kepada Astra sebagai sasaran distilasi baru.

Perlu diperhatikan bahawa Liang Wenfeng, pengasas DeepSeek, pada mulanya secara tegas menolak penggunaan kaedah distilasi dalam pembangunan siri V4; namun selepas menyaksikan pesaing tempatan seperti Zhipu GLM mempercepat iterasi model melalui distilasi, beliau akhirnya mengalah kepada tekanan persaingan realistis.